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成分数据预测模型及其在中国产业结构趋势分析中的应用
被引:31
作者
:
王惠文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学经济管理学院
王惠文
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘强
机构
:
[1]
北京航空航天大学经济管理学院
[2]
北京航空航天大学机械与自动化学院
来源
:
中外管理导报
|
2002年
/ 05期
关键词
:
中国产业结构;
时间顺序;
预测建模;
建模方法;
成分数据;
数据预测模型;
三次产业结构;
趋势分析;
趋势面分析;
数学分析;
D O I
:
10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2002.05.007
中图分类号
:
F121.3 [产业结构];
学科分类号
:
摘要
:
在社会经济技术等领域的数据分析中,饼图是一种很常用的统计图形,用以表示在某一事物中各种成分所占的比重。饼图中各份额数据的组合又被称为成分数据。对于一序列按照时间顺序收集的成分数据,本文利用球面投影的方法,给出一种成分数据的降维方法和预测模型,用于分析成分数据中每个份额随时间的变化规律。根据成分数据的预测建模方法,建立了中国产业结构的预测模型,并对中国三次产业结构的发展趋势和未来状况进行分析。
引用
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页码:27 / 29
页数:3
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共 2 条
[1]
成分数据统计分析引论.[M].张尧庭著;.科学出版社.2000,
[2]
产业政策与结构优化.[M].杨治著;.新华出版社.1999,
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