基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化算法

被引：45

作者：

韩斐斐

刘升

机构：

[1] 上海工程技术大学管理学院

来源：

微电子学与计算机 | 2018年 / 35卷 / 08期

关键词：

缎蓝园丁鸟优化算法; t分布; 最优值; 寻优性能;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2018.08.025

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

缎蓝园丁鸟优化算法是一种新型的元启发式优化算法,针对其收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化(tSBO)算法.在tSBO算法中引入了自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强种群的多样性,避免算法陷入局部最优.通过6个标准测试函数对改进算法与FPA,BA和基本SBO算法进行测试比较,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本SBO算法,其收敛精度和鲁棒性有了很大程度的提高.

引用

页码：117 / 121

页数：5

共 5 条

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