学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一种基于使用差异的词语领域性分析方法
被引:5
作者
:
李素建
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学计算语言学教育部重点实验室
北京大学计算语言学教育部重点实验室
李素建
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋涛
[
1
]
高杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东菏泽学院
北京大学计算语言学教育部重点实验室
高杰
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
幺鹏跃
[
1
]
李文捷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
香港理工大学计算机系
北京大学计算语言学教育部重点实验室
李文捷
[
3
]
机构
:
[1]
北京大学计算语言学教育部重点实验室
[2]
山东菏泽学院
[3]
香港理工大学计算机系
来源
:
中文信息学报
|
2009年
/ 23卷
/ 06期
关键词
:
人工智能;
自然语言处理;
领域性分析;
领域词;
领域部件词;
链接分析;
使用差异;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
领域知识的表达形式最终体现在词汇的领域性上,因此对领域词及其部件的领域度分析是一个关键。该文在分词的基础上,对各个领域语料进行分析,利用词语之间的关系,引入链接分析方法分析词语在各个领域中的使用重要性,并通过词语在各个领域中的使用差异性计算其领域度,从而达到领域分析的目的,获取某个领域的领域部件词。该文采用以上方法在军事、娱乐等领域进行了实验,实验结果表明该方法相对于当前常用的tf×idf方法和Bootstrapping方法,可以更有效地进行领域分析获取领域部件词。
引用
收藏
页码:72 / 78
页数:7
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据