基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用

被引：18

作者：

张春慨

李霄峰

邵惠鹤

不详

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所!上海

[2] 上海交通大学自动化研究所!上海

来源：

关键词：

混沌优化; 精确罚函数; 线性搜索; 非线性约束;

D O I：

10.13195/j.cd.2001.01.123.zhangchk.033

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出基于线性搜索的混沌优化方法 ,利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点 ,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明 ,该算法简单易行 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,是解决优化问题的一种有效方法。

引用

页码：123 / 125+128 +128

页数：4