基于模糊聚类分析的数据检索的应用

被引：19

作者：

潘玉奇

周劲

杨秀丽

袁宁

机构：

[1] 山东大学计算机科学与技术学院,济南大学信息科学与工程学院,山东理工大学计算机教学部,济南大学信息科学与工程学院山东济南济南大学信息科学与工程学院,山东济南,山东济南,山东淄博,山东济南

来源：

关键词：

模糊聚类分析; 相似度; 聚类中心; 聚类检索;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.06.047

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

为提高数据检索的效率,文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法。该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量--相似度为基础,采用凝聚的层次聚类方法对数据进行聚类,然后将聚类结果形成一个聚类中心文件,通过计算比较聚类中心和查询数据的相似程度来进行聚类检索。

引用

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