植物叶片智能分析系统的设计

被引：3

作者：

马晓丹 ^{[1
]}

关海鸥 ^{[1
]}

祁广云 ^{[1
]}

左豫虎 ^{[2
]}

金宝石 ^{[3
]}

机构：

[1] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院

[2] 黑龙江八一农垦大学农学院

[3] 黑龙江省农垦总局

来源：

中国农业大学学报 | 2012年 / 17卷 / 05期

关键词：

植物叶片; 病害区域识别; 图像处理; 几何校正; 颜色计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为避免农作物病害智能诊断过程中人为主观因素的影响,客观准确的表达叶片信息,利用数字图像处理技术和农业植保专家知识相结合,设计了适合于大田作物的植物叶片图像处理与分析系统。该系统主要包括植物叶片几何失真校正模块,几何特征计算模块、颜色识别模块以及病害区域识别模块;以校正后非线性失真现象的叶片图像为基础,实现了叶片几何特征值和颜色值的计算,并提取其病斑区域图像。试验结果表明,该方法满足病害智能诊断要求,具有良好的适应性和实用性。

引用

页码：155 / 159

页数：5

共 15 条

[1] 基于量子神经网络的马铃薯早疫病诊断模型 [J].