基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法

被引：45

作者：

毛文华

王一鸣

张小超

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业机械化科学研究院

来源：

农业机械学报 | 2005年 / 01期

关键词：

杂草识别; 机器视觉; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对利用植物的位置来识别作物苗期田间杂草的方法进行了研究。根据苗期田间植物的位置特征 ,建立了基于机器视觉的分割苗期田间杂草的算法 DBW。通过比较分析各种算法的分割效果图和所耗费的时间 ,运用超绿色法灰度化原始图像 ,然后应用最大方差自动取阈法二值化图像 ,最后运用种子填充算法分割作物和杂草。研究表明 ,算法 DBW在实时性方面表现出一定的优越性 ,处理一幅 5 4 4× 117像素的图像只需大约 6 0 ms

引用

页码：83 / 86

页数：4

共 5 条

[1] 利用色度法识别杂草和土壤背景物 [J].

相阿荣 ;

王一鸣 .

中国农业大学学报, 2000, (04) :98-100

[2]

计算机杂草识别技术的研究现状[J]. 蒋正荣.上海环境科学. 1999(10)

[3]

计算机杂草识别技术的研究现状[J]. 蒋正荣.上海环境科学. 1999 (10)

[4]

Visual C++数字图像处理[M]. 人民邮电出版社 , 何斌等编著, 2002

[5]

计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用[M]. 清华大学出版社 , 方如明等编著, 1999

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