基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。