基于NBP神经网络探讨特殊变化规律裂缝的建模方法

被引：5

作者：

刘成栋

顾冲时

王献辉

闫静

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院

[2] 河海大学水利水电工程学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

关键词：

大坝; 人工神经网络; 裂缝开度; 因子分量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV64 [挡水坝]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081504 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对半周期或无周期性变化规律的裂缝,基于非线性理论建立了一个三层多输入单输出的NBP人工神经网络新模型,该模型具有复杂的非线性映射功能,通过网络的自学习能自动地建立权重分配关系。实例表明,此新模型具有较高的预报精度,在大坝安全分析中有较广阔的应用前景。

引用

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