用改进的模拟退火算法进行叠后时移地震数据反演

本文以广义Boltzmann-Gibbs统计理论为基础,采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型,选用改进的接收概率公式,并在实际计算中设置记忆器,记忆搜索到的最好结果,得到适合时移地震反演的模拟退火算法。通过分析地震数据和模型之间的关系,选择了合适的目标函数和流程进行时移地震数据反演,经理论模型试算,取得了较好的效果。新的反演算法有较好的抗噪能力,反演结果稳定性好、精度高,较好地实现了时移地震中较小波阻抗变化的反演。