求解约束优化问题的文化算法研究

被引：40

作者：

黄海燕

顾幸生

刘漫丹

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

来源：

自动化学报 | 2007年 / 10期

关键词：

文化算法; 约束优化; 多层信念空间;

D O I：

10.16383/j.aas.2007.10.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识(即信念)并用于指导搜索过程.本文提出了一种基于多层信念空间的文化算法,该算法通过对多层信念空间的择优选用将提取的知识用于提高进化计算性能来解决约束优化问题.应用实例表明该算法具有较好的结果和较少的计算量.

引用

页码：1115 / 1120

页数：6

共 4 条

[1] 连续约束蚁群优化算法的构建及其在丁烯烷化过程中的应用 [J].

贺益君 ;

陈德钊 .

化工学报, 2005, (09) :1708-1713

[2] Knowledge learning and social swarms in cultural systems [J].

Reynolds, RG ;

Peng, B .

JOURNAL OF MATHEMATICAL SOCIOLOGY, 2005, 29 (02) :115-132

[3]

Evolutionary Algorithms, Homomorphous Mappings, and Constrained Parameter Optimization[J] . Slawomir Koziel,Zbigniew Michalewicz.Evolutionary Computation . 1999 (1)

[4] Evolutionary Algorithms for Constrained Parameter Optimization Problems [J].

Michalewicz, Zbigniew ;

Schoenauer, Marc .

EVOLUTIONARY COMPUTATION, 1996, 4 (01) :1-32

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