高阶统计量在地震弱信号及"磁亮点"识别中的应用

被引：17

作者：

杨宇山

李媛媛

刘天佑

机构：

[1] 湖北省武汉市中国地质大学地球物理与空间信息学院

[2] 中国地质大学地球物理与空间信息学院 430074

[3] 武汉

来源：

石油地球物理勘探 | 2005年 / 01期

关键词：

磁亮点; 高阶统计量; 巴彦浩特盆地; 高精度航磁;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2005.01.026

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

烃渗漏蚀变带"磁亮点"是近年来发展起来的一种直接找油的新技术,随之出现了不少用于提取"磁亮点"的方法,本文主要探讨了提取"磁亮点"的高阶统计量方法。文中主要对高阶统计量的有关性质进行了研究,并且从理论上证明了高阶统计量不仅可以完全抑制信号中的高斯有色噪声影响,而且还能提供功率谱所没有的相位信息,表明高阶统计量比功率谱方法更具优越性。文中还分析了由烃渗漏蚀变带产生的"磁亮点"的统计特征,表明了高阶统计量用于提取"磁亮点"的可行性。最后,将此法用于巴彦浩特盆地航磁资料提取"磁亮点"。结果表明,高阶统计量方法与宽度幅值特征滤波方法相似,而且效果更好,高阶统计量方法在地球物理信号分析中一定会得到更加广泛的应用。

引用

页码：103 / 107 +20-126

页数：7

共 16 条

[1]

Aero-magnetic detection of diage netic magnetite over oil field. Donovan T J et al. American Association of Petroleum Geologists Bulletin . 1979

[2]

Simulated annealing wavelet estimation via fourth-order cumulant matching. Velis D R and Ulrych T J. Geophysics . 1996

[3]

An example of seismic time picking by third-order bicoherence. Yung S K and Ikellez L T. Geophysics . 1997

[4]

Introducing a third-order wigner distribution. Gurr N L. Proceedings of the IEEE . 1988

[5]

时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达著, 1996

[6]

Minimum bias windows for bispectral estimation. Sasaki K et al. Journal of Sound and Vibration . 1975

[7]

随机信号处理与控制基础[M]. 化学工业出版社 , 罗抟翼,程桂芬编著, 2002

[8]

Estimation of the bispectrum. Rosenblatt M and Van Ness J W. Annals of Mathematical Statistics . 1965

[9] 巴彦浩特盆地烃渗漏蚀变带“磁亮点”的识别 [J].

李媛媛 ;

杨宇山 ;

刘天佑 ;

李庆浩 ;

邓荣来 .

地质科技情报, 2002, (03) :108-112

[10]

Mixed-phase wavelet estimation using fourth order cumulants. Lazear G L. Geophysics . 1993

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