BP人工神经网络用于芳香族化合物结构参数和大鼠LD50构效关系研究

被引：4

作者：

黄德生

刘延令

金一和

机构：

[1] 中国医科大学!沈阳

来源：

数理医药学杂志 | 2001年 / 01期

关键词：

BP人工神经网络; LM算法(阻尼最小二乘算法); LD50(半数致死量); 过度拟合; Hansch-Fujita法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R311 [医用数学];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

对结构参数采用主成分变换 ,再利用 BP人工神经网络 ,采用 L M算法作为迭代方法训练网络 ,预测检验集化合物的LD5 0 。结果显示 ,BP人工神经网络可以用于定量毒性构效关系研究 ,含隐层的 BP人工神经网络拟合能力明显优于传统方法 ,消除过度拟合后的多层 BP网络预测能力也好于传统方法 ,可以用于预测。

引用

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