基于Elman神经网络的压力传感器温度补偿的研究

被引：2

作者：

范重言

孙华

任俊松

刘小何

机构：

[1] 西华大学机械工程与自动化学院

来源：

机械 | 2011年 / 38卷 / 12期

关键词：

压力传感器; 神经网络; Elman网络; 理论研究; 温度影响; 温度补偿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.1 [物理传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

当受到温度、电磁波等外界因素的影响,压力传感器的测量精度较低,测量值容易有较大的波动。因此,当压力传感器运用于汽车等移动设备时性能下降。以对温度极其敏感的CYJ-101压力传感器为例,建立18组样本数据在Elman模型的神经网络中进行温度补偿训练。仿真结果显示,通过Elman神经网络的温度补偿,传感器的测量误差降低约20%。

引用

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