模拟降雨条件下径流系数预测模型的构建

被引：4

作者：

吴景霞 ^{[1
]}

刘超 ^{[2
]}

郑晓龙 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安理工大学水资源研究所

[2] 成都勘测设计研究院

[3] 青海海东地区公安消防支队

来源：

水利水运工程学报 | 2008年 / 03期

关键词：

神经网络; 径流系数; 降雨强度; 雨水利用;

D O I：

10.16198/j.cnki.1009-640x.2008.03.001

中图分类号：

P334.92 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

多种下垫面类型的出现,使得城市地区径流系数的变化日趋复杂.本文通过模拟降雨实验,分析了降雨强度等因素对径流系数变化的影响,运用LM-BP算法的神经网络模型,采用S型/S型模型结构,针对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了数学模拟,并与其他方法的模拟结果进行了比较.结果表明,该模型预测结果准确性较高.最后,以某办公楼为例采用该模型进行了产流量预测,验证了该模型的实用性.

引用

页码：35 / 39

页数：5

共 10 条

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