基于神经网络的稻纵卷叶螟长期预测

被引：23

作者：

汪四水

张孝羲

机构：

[1] 南京农业大学植物保护系农业部病虫监测和治理重点实验室

[2] 南京农业大学植物保护系农业部病虫监测和治理重点实验室南京

[3] 南京

来源：

植物保护学报 | 2000年 / 04期

关键词：

神经网络; 稻纵卷叶螟; 长期预报;

D O I：

10.13802/j.cnki.zwbhxb.2000.04.005

中图分类号：

S435.112 [虫害];

学科分类号：

摘要：

为了利用神经网络强大的学习能力、非线性处理能力和预测能力,根据其建模的基本原理对江苏省通州市稻纵卷叶螟赶蛾资料进行了处理分析,建立了该地神经网络长期预报模型。结果表明:只考虑预报量的神经网络模型三年的总预测准确率达88.8％;而考虑气象因素的神经网络模型三年各项的预报准确率则高达100％。从而说明了利用神经网络模型进行害虫预测是可行的。

引用

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