真空感应炉终点碳含量预报

被引：3

作者：

邓长辉 ^{[1
]}

王姝 ^{[1
]}

王福利 ^{[1
]}

毛志忠 ^{[1
]}

王嘉铮 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室

[2] 太阳锻造实业有限公司

来源：

控制与决策 | 2006年 / 02期

关键词：

真空感应炉; 终点碳含量预报; 神经网络; 误差校正;

D O I：

10.13195/j.cd.2006.02.92.dengzhh.020

中图分类号：

TG232.1 [冲天炉];

学科分类号：

摘要：

针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足,采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报.在第一次预报时,初步计算出冶炼到达终点的时间和终点的碳含量;经过二次预报进行误差校正,使结果更加精确.结合现场120组数据进行学习和预报,预报命中率较高.实验结果表明,采用该方法预报碳含量可以取得良好的效果.

引用

页码：210 / 212+216 +216

页数：4