煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法

被引：13

作者：

赵作鹏 ^{[1
,2
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尹志民 ^{[3
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陈金翠 ^{[2
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刘韵 ^{[2
,3
]}

于景邨 ^{[2
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许新征 ^{[2
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江海峰 ^{[2
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机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[2] 中国矿业大学

[3] 河北金牛能源股份有限公司

来源：

煤炭科学技术 | 2010年 / 03期

关键词：

煤矿隐患; 数据挖掘; 数字矿山; 关联规则; 决策;

D O I：

10.13199/j.cst.2010.03.33.zhaozp.035

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。

引用

页码：67 / 69+27 +27

页数：4

共 8 条

[1] 时序算法在销售预测中的应用研究 [J].