基于矩和多分辨分析的图像识别

应用矩和多分辨分析对图像进行特征提取,求取不同分辨率下的小波系数的均值、能量和方差,作为特征向量。这组特征向量是将图像的矩特征和小波特征结合形成小波矩特征,即反映了图像的全局信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性。该算法不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题,而且提高了对近似物体的识别能力。最后简要介绍了仿真实验及结果,证实此算法能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。