基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识

被引：13

作者：

张冬妍

胡昆仑

赵真非

机构：

[1] 东北林业大学

[2] 东北林业大学哈尔滨

[3] 哈尔滨

来源：

森林工程 | 2003年 / 06期

关键词：

辨识; 木材干燥; 动态递归神经网络; 状态-输出模型;

D O I：

10.16270/j.cnki.slgc.2003.06.005

中图分类号：

S781 [木材学];

学科分类号：

082902 ;

摘要：

木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 ,表明了本文所建立的模型是有效的

引用

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共 5 条

[1] 基于动态神经网络非线性结构辨识的研究 [J].