基于虚拟仪器技术的生物医学信号测量与分析方法研究(英文)

被引:3
作者
季忠
秦树人
机构
[1] 重庆大学测试中心
[2] 重庆大学测试中心 重庆市
[3] 重庆市
关键词
生物医学工程; 信号处理,计算机辅助; 远程医学;
D O I
暂无
中图分类号
R318 [生物医学工程];
学科分类号
0831 ;
摘要
背景:生物医学工程作为一门交叉学科,在系统分析、各类生理信号的检测、生物医学信号的分析和处理、医疗器械、医学图像、生物芯片等方面已经取得了惊人的成就。目的:基于近几年迅速发展的虚拟仪器技术和自行研发的虚拟仪器开发系统,构建不同于传统生物医学系统的虚拟式生物医学仪器系统。设计:从生物医学信号测量与控制、生物医学信号分析和处理等方面入手,研究不同信号分析方法在生物医学信号特征提取中的效果。单位:重庆大学测试中心。对象:第三军医大学第二、第三附属医院,重庆市第三人民医院及重庆市急救中心,每个医院各抽取50名患者。方法:在患者自愿的前提下,每个医院采样50个患者的数据,对医院现行检测仪器和本文构建的仪器进行对比分析,判断两者的符合程度和本仪器提取生物信号特征的有效性。利用所述信号处理方法及其综合处理技术和构建的生物医学仪器系统,对采样的生物信号进行特征提取。主要观察指标:①虚拟式EEG仪器系统中的现代信号处理技术。②虚拟式EEG仪器系统中分析功能的实现。结果:生物医学信号特征得到了有效提取,同时由于采用了虚拟仪器技术,构建的生物医学仪器系统比医院现行仪器系统具有更好的柔性和扩展性。结论:对生物医学仪器的构建方法这不仅可以推动生物医学系统以一种新
引用
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页数:4
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共 1 条
[1]  
Blind noise reduction for multisensory signals using ICA and subspace filtering, with application to EEG analysis[J] . Sergiy Vorobyov,Andrzej Cichocki.Biological Cybernetics . 2002 (4)