退化过程模拟模型及其在图像增强中的应用

被引:10
作者
李权合
毕笃彦
何林远
机构
[1] 空军工程大学工程学院
关键词
图像增强; 人眼视觉系统; 图像退化模型; 侧抑制;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
模拟了图像的退化过程,在融入邻域间干扰、光照不均和媒介传递率下降的前提下,提出了退化过程模拟模型.依据人眼视觉机制的对比灵敏度、亮度适应能力和侧抑制现象,提出了该模型的视觉适应性解:(1)去卷积,消除邻近像素间的相互影响,提升图像细节;(2)亮度调整,抑制高亮区域的亮度,提升偏暗区域的亮度,均衡外部光照;(3)消除剩余光照图像,恢复图像的颜色和细节,得到视觉适应性良好的图像.实验表明,针对退化过程模拟模型得到的视觉适应性解,与现有图像增强算法相比,在增强图像细节、提升全局对比度、增强结果的视觉愉悦性方面均取得了较大进步.
引用
收藏
页码:185 / 192
页数:8
相关论文
共 5 条
[1]   融合Ratio边缘信息的水平集SAR图像分割方法 [J].
吕雁 ;
冯大政 .
西安电子科技大学学报, 2010, 37 (03) :492-495
[2]   一种细节保持的Retinex图像增强算法 [J].
马时平 ;
张明 ;
毕笃彦 ;
许悦雷 .
西安电子科技大学学报, 2010, 37 (03) :541-546
[3]  
Image enhancement algorithm based on NF-ICM.[J].高山;李成;毕笃彦;.Chinese Optics Letters.2010, 05
[4]   A variational framework for Retinex [J].
Kimmel, R ;
Elad, M ;
Shaked, D ;
Keshet, R ;
Sobel, I .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2003, 52 (01) :7-23
[5]  
基于偏微分方程的图像去噪和增强研究.[D].朱立新.南京理工大学.2007, 06