基于嗅觉模型的电子鼻仿生信息处理技术研究进展

被引：10

作者：

李光 ^{[1
]}

傅均 ^{[2
]}

张佳 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室

[2] 浙江大学生物医学工程系

[3] 浙江大学医学院附属邵逸夫医院

来源：

科学通报 | 2008年 / 22期

基金：

国家创新研究群体科学基金;

关键词：

人工嗅觉; 嗅觉模型; 模式识别; 电子鼻; 仿生;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.0 [一般性问题];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

受生物嗅觉原理的启发,将现代传感技术、电子技术和模式识别技术等紧密结合研制成的新颖仿生检测仪器——电子鼻已经在许多领域引起了广泛重视.生物嗅觉基础研究的成果与计算神经科学交融,又进一步丰富了人工嗅觉理论,促进了电子鼻的发展.文中综述和比较了生物嗅觉与人工嗅觉的信息处理原理,概述了几种嗅觉模型在电子鼻仿生信息处理中的应用现状,并结合作者的研究工作,着重介绍了一种混沌嗅觉神经网络及其学习规则和时空动力学特性应用于电子鼻的研究进展和前景展望.将生物嗅觉的各种现象、机理融入到电子鼻信息处理技术中,不仅增强了电子鼻的仿生概念,而且在气味识别中能更接近生物嗅觉的优良性能,但是也面临许多问题有待技术界和理论界协力解决。

引用

页码：2674 / 2686

页数：13

共 30 条

[1] 基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法 [J].