支持向量机在胃癌诊断预测中的应用

被引：3

作者：

孙清 ^{[1
,2
]}

鞠建峰 ^{[3
]}

曲庆美 ^{[4
]}

鲜婧 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东省医药工业研究所

[2] 山东省化学药物重点试验室

[3] 山东中医药大学附属医院

[4] 山东药品食品职业学院

来源：

食品与药品 | 2010年 / 12卷 / 11期

关键词：

支持向量机; 微量元素; 胃癌;

D O I：

暂无

中图分类号：

R735.2 [胃肿瘤];

学科分类号：

100112 [医学生物化学与分子生物学];

摘要：

目的利用支持向量机-微量元素法建立胃癌的模式识别,以期作为胃癌诊断的辅助手段。方法采用电感耦合等离子体发射光谱法与支持向量机分类模式,判别健康者与患者血清中Zn、Fe、Cu、Ni、Co、Mo、Mn、Cr和Zn/Cu 9个指标,建立胃癌诊断的模型。结果多项式核函数和径向基核函数的平均总正确率分别为91.11%和93.33%,灵敏度和特异度也达到了良好的水平。结论本方法适于辅助诊断患者胃癌疾病,并为进一步研究微量元素与各种疾病之间的关系奠定了基础。

引用

页码：401 / 404

页数：4

共 5 条

[1]

微量元素化学模式识别早期诊断肺癌和心血管疾病的方法学研究 [D].