基于邻域平均梯度的小波图像融合

被引：16

作者：

李春梅 ^{[1
]}

王汝霖 ^{[1
]}

李淑霞 ^{[1
]}

李国新 ^{[2
]}

刘洁 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东青岛中国海洋大学电子工程系

[2] 滨州职业技术学院

来源：

微计算机信息 | 2006年 / 36期

关键词：

图像融合; 小波变换; 平均梯度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在图像融合领域中,小波变换是一种重要的方法。首先对图像做小波分解,得到小波的分解系数,基于平均梯度能够反映图像微小细节的反差,应用了一种基于邻域平均梯度的小波融合算法,对源图像进行了融合,并与最大绝对值法,邻域方差法做了比较,采用峰值信噪比、信噪比和均方根误差作为评价度量,并指出了该算法的最佳分解层数,通过实验证明,该算法显示了一定的优势。

引用

页码：306 / 307+312 +312

页数：3