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高斯核密度估计背景建模及噪声与阴影抑制
被引:10
作者
:
毛燕芬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
毛燕芬
施鹏飞
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
施鹏飞
机构
:
[1]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
[2]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海
[3]
上海
来源
:
系统仿真学报
|
2005年
/ 05期
关键词
:
核函数密度估计;
阴影抑制;
HMMD色彩空间;
运动目标检测;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2005.05.041
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及阴影抑制处理,降低了目标检测的虚警率。实验结果表明该算法在运动目标检测中具有对噪声和阴影的鲁棒性,可用于户外复杂场景监控系统。
引用
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页码:1182 / 1184
页数:3
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