共 3 条
基于改进S变换和贝叶斯相关向量机的电能质量扰动识别
被引：13
作者：
沈跃
刘国海
刘慧
机构：
[1] 不详
[2] 江苏大学电气信息工程学院
[3] 不详
来源：
关键词：
电能质量;
扰动识别;
改进S变换;
相关向量机;
支持向量机;
D O I：
10.13195/j.cd.2011.04.110.sheny.004
中图分类号：
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号：
摘要：
提出一种改进S变换和相关向量机相结合的电能质量扰动分类法.首先通过引入调节因子构建时频分辨率可控的改进S变换,从而提取各类扰动信号的时频特性;然后利用层次分类法与最小输出编码法构建贝叶斯相关向量机多级分类树模型,实现电能质量扰动信号的分类与识别.研究表明,该方法能在强噪声背景下获得高精度的扰动分类识别率,具备比S变换更高的时频分析能力,较支持向量机需要更少的相关向量数目,测试时间更短.
引用
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页码：587 / 591
页数：5
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