基于特征耦合泛化的药名实体识别

被引：21

作者：

何林娜 ^{[1
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杨志豪 ^{[1
]}

林鸿飞 ^{[1
]}

李彦鹏 ^{[1
]}

唐利娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与技术学院

[2] 山东省农业管理干部学院机械电子工程系

来源：

中文信息学报 | 2014年 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

药名识别; 机器学习; 特征耦合泛化; CRF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

药名识别的直接目的是从生物医学文本中寻找药名。目前,药物相关研究不断出现,远远超出了维护人员更新药物信息数据库的速度,这就迫切需要一种自动提取药物信息的技术。该文采用了一种基于特征耦合泛化(FCG)的半监督学习方法生成药名词典,然后将药名词典和条件随机场结合进行药名实体识别。首先我们用模板的方法构造了一个药名词典,然后用FCG方法对词典去噪,最后将去噪后的词典用在测试集上进行药名实体识别,得到了76.73%的F值。

引用

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