光谱预处理在农产品近红外模型优化中的应用研究

被引：72

作者：

吴静珠 ^{[1
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李慧 ^{[1
]}

王克栋 ^{[1
]}

陈媛媛 ^{[1
]}

徐云 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工商大学信息工程学院

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

农机化研究 | 2011年 / 33卷 / 03期

关键词：

近红外; 光谱预处理; 模型优化; 农产品;

D O I：

暂无

中图分类号：

S123 [光在农业上的应用];

学科分类号：

082806 [农业信息与电气工程];

摘要：

在农产品品质的近红外光谱分析中,光谱预处理方法的选择直接影响所建品质模型的稳健性和准确性。为此,使用132个小麦样品的近红外光谱集为例,分别对于原始光谱集和添加不同比例高斯白噪声的光谱集建模,比较了几种常见的光谱预处理方法(小波消噪、光程校正、导数、基于遗传算法的谱区挑选、正交信号校正)对建模的影响。从实例中得出:在光谱信号较好的前提下,谱区挑选是首选的预处理方法;矢量归一化预处理能够比较有效地去除高斯白噪声;在噪声较大的情况下,预处理方法组合明显提高了模型的质量,但是组合顺序还有待于进一步研究。

引用

页码：178 / 181

页数：4

共 7 条

[1]

近红外光谱的数据预处理研究 [J].