基于模糊最小二乘支持向量机的区域粮食安全性预警分析

被引：9

作者：

王禾军

邓飞其

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 05期

关键词：

混沌; 遗传算法; 模糊; 支持向量机; 粮食安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为提高区域粮食安全性预警精度,针对区域粮食安全预警数据的模糊特性,建立了采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型。应用结果表明,基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型的预警相对误差小于2.0%,且区域粮食安全性的性能指标参数满足关系式:粮食自给率权重系数a1>人均粮食占有量权重系数a2>粮食单产水平权重系数a3>人均耕地权重系数a4>粮食生产波动系数权重系数a5。该研究结果可为区域粮食安全性预警分析快速有效地实现提供理论依据。

引用

页码：190 / 194

页数：5

共 10 条

[1] 陕西省粮食安全定量评价研究 [J].

吕晓虎 ;

赵景波 .

干旱地区农业研究, 2010, (02) :219-225

[2] 基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略 [J].

贺文华 ;

李春生 ;

赵延明 .

铁道科学与工程学报, 2008, (02) :92-96

[3] 中国粮食安全的应对策略 [J].

王征 ;

彭青秀 .

河南科技大学学报(社会科学版), 2005, (03) :88-90

[4]

智能故障诊断及其应用[M]. 湖南大学出版社 , 鄂加强, 2006

[5]

中国粮食安全研究[M]. 中国经济出版社 , 肖国安著, 2005

[6]

Problems, Challenges, and Strategic Options of Grain Security in China[J] . Huixiao Wang,Minghua Zhang,Yan Cai.Advances in Agronomy . 2009

[7]

Support vector machines: Their use in geotechnical engineering as illustrated using seismic liquefaction data[J] . Anthony T.C. Goh,S.H. Goh.Computers and Geotechnics . 2007 (5)

[8]

Fuzzy SVM with a new fuzzy membership function[J] . Xiufeng Jiang,Zhang Yi,Jian Cheng Lv.Neural Computing and Applications . 2006 (3-4)

[9]

State transfers to the poor and back: The case of the Food-for-Work program in India[J] . Priya Deshingkar.World Development . 2005 (4)

[10] Training algorithms for fuzzy support vector machines with noisy data [J].

Lin, CF ;

Wang, SD .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2004, 25 (14) :1647-1656

← 1 →