Deep Web数据集成中查询处理的研究与进展

被引：35

作者：

姜芳艽 ^{[1
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]}

孟小峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

[2] 徐州师范大学物理与电子工程学院

来源：

计算机科学与探索 | 2009年 / 02期

关键词：

深层网络; 数据集成; 模式匹配; 数据库选择; 查询转换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

随着Web上在线数据库的大量涌现,Deep Web数据集成成为当前信息领域的一个研究热点,而查询处理是其中的一个重要的组成部分。由于Web数据库具有规模大、自治性、异构性以及动态性等特点,使得Deep Web数据集成中的查询处理比传统的分布环境下的查询处理更具挑战性。围绕Deep Web数据集成中查询处理的三个关键研究点:模式匹配、Web数据库的选择以及查询转换,综述了近年来国际上相关的、具代表性的研究成果,分析了这些方法的优缺点,总结并展望了未来的发展方向。

引用

页码：113 / 129

页数：17

共 10 条

[1]

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[3]

基于属性相关度的Web数据库大小估算方法 [J].

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孟小峰 ;

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