技术扩散主路径及核心企业的识别研究——以手机芯片专利引文网络为例

被引：30

作者：

孙冰 ^{[1
]}

徐晓菲 ^{[2
]}

苏晓 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院

[2] 哈尔滨商业大学旅游烹饪学院

来源：

情报学报 | 2019年 / 38卷 / 02期

关键词：

网络拓扑参数; 技术扩散主路径; SPNP算法; 核心企业识别; BCRW算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究]; TN409 [应用];

学科分类号：

1205 ; 080903 ; 1401 ;

摘要：

专利是世界上最大的技术信息源,专利引用数据的变化能比较客观地反映技术扩散现象。本文选择手机芯片技术为研究对象,根据其1990—2015年的专利数据构建了手机芯片技术专利引文网络,对该网络分别进行了整体网络特征、度分布特征的分析。在此基础上,依据网络拓扑参数确定了专利引文网络的核心专利,识别了手机芯片专利的技术扩散主路径,并进一步基于随机游走的中介中心度(BCRW)算法完成了对专利权人网络中核心企业的甄别研究。

引用

页码：201 / 208

页数：8

共 36 条

[1] 基于专利引文网络的技术范式转换预见方法体系构建——以液晶材料技术的发展为例 [J].