基于数据流的任意形状聚类算法

被引：52

作者：

朱蔚恒

印鉴

谢益煌

机构：

[1] 中山大学计算机科学系

来源：

基金：

广东省自然科学基金; 广东省科技计划; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

数据流; 聚类; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.

引用

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