基于社会网络可视化分析的数据挖掘(英文)

被引：16

作者：

杨育彬 ^{[1
]}

李宁 ^{[1
]}

张瑶 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学金陵学院

来源：

软件学报 | 2008年 / 08期

关键词：

社会网络分析; 数据挖掘; 网络动态模式; 网络发展模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

把社会等复杂系统看作网络的思想由来已久.利用社会网络分析的方法,能够对各种社会关系进行精确的量化表征和分析。从而揭示其结构,对一系列当代社会的现象进行更加深入而具体的解释.结合社会网络可视化分析和数据挖掘的理论与方法,引入相关的地理信息,对包含1980-2002年间世界范围内1417例恐怖袭击事件的数据库进行数据分析,以这些恐怖袭击事件各要素节点之间关系作为基本分析单位,对恐怖组织之间的活动模式和发展特点等内在规律进行挖掘与解释,得出有意义的结果.提出的方法可以有效地推广应用于蛋白质结构分析、生物基因分析以及各类社会问题的分析过程.

引用

页码：1980 / 1994

页数：15

共 21 条

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