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遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
被引:8
作者
:
赵杰文
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
江苏大学生物与环境工程学院
赵杰文
刘木华
论文数:
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机构:
江苏大学生物与环境工程学院
刘木华
潘胤飞
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机构:
江苏大学生物与环境工程学院
潘胤飞
邹小波
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机构:
江苏大学生物与环境工程学院
邹小波
不详
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0
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机构:
江苏大学生物与环境工程学院
不详
机构
:
[1]
江苏大学生物与环境工程学院
[2]
江苏大学生物与环境工程学院 江苏镇江
[3]
江苏镇江
[4]
江苏镇江
来源
:
食品科学
|
2004年
/ 02期
关键词
:
遗传算法;
神经网络;
电子鼻;
苹果气味;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS255 [水果、蔬菜、坚果加工工业];
学科分类号
:
083203 ;
摘要
:
本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。
引用
收藏
页码:39 / 42
页数:4
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[3]
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