遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类

被引:8
作者
赵杰文
刘木华
潘胤飞
邹小波
不详
机构
[1] 江苏大学生物与环境工程学院
[2] 江苏大学生物与环境工程学院 江苏镇江
[3] 江苏镇江
[4] 江苏镇江
关键词
遗传算法; 神经网络; 电子鼻; 苹果气味;
D O I
暂无
中图分类号
TS255 [水果、蔬菜、坚果加工工业];
学科分类号
083203 ;
摘要
本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。
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共 3 条
  • [1] 基于非线性模式识别的电子鼻技术在苹果分类中的应用[D]. 潘胤飞.江苏大学. 2003
  • [2] 遗传算法的数学基础[M]. - 西安交通大学出版社 , 张文修, 2000
  • [3] 遗传算法[M]. - 西安交通大学出版社 , 王小平, 2002