中国东北城市地带性植被预测模型及其城市森林生态建设模式

被引:5
作者
徐文铎
李海梅
刘常富
金莹杉
孙雨
苏道岩
机构
[1] 中国科学院沈阳应用生态研究所
[2] 中国科学院沈阳应用生态研究所 沈阳
[3] 沈阳
关键词
城市(镇)地带性植被类型; 主成分分析; 多组判别分析; 城市森林生态建设;
D O I
10.13292/j.1000-4890.2003.0128
中图分类号
X171.1 [生态系统与生态环境];
学科分类号
071012 ; 0713 ;
摘要
利用主成分分析法 (PCA)和多组判别分析法 (MGDA)研究了东北地区城市地带性植被类型判别模型 :①以东北地区 2 10个城市 (镇 ) 7个气象因子为变量 ,组成 2 10× 7矩阵 ,用PCA方法进行分类和排序 ,其结果明显划分 7个城市 (镇 )地带性植被类型 ;②影响城市 (镇 )地带性植被类型分布的气候因子 ,主要是热量和水分条件以及二者的综合状况 ;③采用MGDA法建立了东北地区城市地带性植被类型判别函数模型 ,预测城市地带性植被类型 ;④确定城市(镇 )地带性植被类型 ,并提出了 3种城市森林生态建设模式 ,为城市森林生态建设提供科学依据。
引用
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页数:7
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