基于Mean Shift算法跟踪视频中运动目标

被引：7

作者：

何志勇 ^{[1
]}

蔡乐才 ^{[1
]}

许继家 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川理工学院计算机学院

[2] 四川理工学院自动化与电子信息学院

来源：

郑州大学学报(理学版) | 2010年 / 42卷 / 01期

关键词：

视频跟踪; Mean Shift算法; Epanechnikov核; 密度估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Mean Shift算法在视频中跟踪目标与背景的像素差值不明显时跟踪效果不佳,提出了Mean Shift改进算法.实验表明,该算法能有效、准确地跟踪视频中的运动目标,计算量小,可以满足实时性要求高的场合.

引用

收藏

页码：38 / 40+48 +48

页数：4

相关论文

共 2 条

[1] 一种基于机器学习的视频镜头边界检测方法 [J].

李士进 ;

阮晓哲 ;

冯钧 ;

林林 .

广西师范大学学报(自然科学版), 2008, (01) :228-231

[2] 人运动的视觉分析综述 [J].

王亮 ;

胡卫明 ;

谭铁牛 .

计算机学报, 2002, (03) :225-237