自组织人工神经网络在多金属成矿预测中的应用

被引：4

作者：

蔡煜东，杨兵，孙虹

机构：

[1] 中国科学院冶金研究所

来源：

关键词：

多金属成矿预测，人工神经网络，TKohonen自组织模型;

D O I：

10.16111/j.0258-7106.1994.02.011

中图分类号：

P612 [成矿区、成矿预测及成矿规律];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

本文运用ＴＫｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。

引用

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