基于支持向量机的航空发动机振动预测模型研究

被引：7

作者：

刘林刚 ^{[1
]}

李学仁 ^{[1
]}

陈永刚 ^{[1
]}

吴立勋 ^{[2
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 陆军航空兵学院

来源：

微计算机信息 | 2008年 / 16期

关键词：

支持向量机; 相空间重构; 振动预测; 嵌入维数;

D O I：

暂无

中图分类号：

V231.92 [振动理论与计算];

学科分类号：

082502 ;

摘要：

提出了一种基于支持向量机的航空发动机振动参数预测方法。分析了支持向量机用于时间序列预测的基本理论,对时间序列进行了相空间重构,采用互信息法计算了延迟时间,运用平均一步绝对误差选取了嵌入维数,在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列一步预测模型。应用某发动机飞参记录数据对发动机振动参数进行预测,预测精度比RBF神经网络更高,研究结果验证了应用支持向量机模型进行发动机参数预测的正确性和可行性。

引用

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