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基于依存句法分析的中文语义角色标注
被引:23
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王步康
王红玲
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0
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0
机构:
苏州大学计算机科学与技术学院
王红玲
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机构:
袁晓虹
周国栋
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0
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0
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0
机构:
苏州大学计算机科学与技术学院
周国栋
机构
:
[1]
苏州大学计算机科学与技术学院
[2]
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
来源
:
中文信息学报
|
2010年
/ 01期
关键词
:
计算机应用;
中文信息处理;
语义角色标注;
依存关系;
最大熵分类器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料。系统分别在两种语料的标准谓词和自动谓词的基础上进行实验,在标准谓词上取得的F1值分别为84.30%和81.68%,在自动谓词上的F1值为81.02%和81.33%。
引用
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页码:25 / 29+47 +47
页数:6
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基于最大熵分类器的语义角色标注
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