基于CEBERS-WFI遥感数据的森林生物量估测方法研究

被引：5

作者：

许等平 ^{[1
]}

李晖 ^{[1
,2
]}

智长贵 ^{[1
]}

韩爱惠 ^{[1
]}

机构：

[1] 国家林业局调查规划设计院

[2] 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

来源：

林业资源管理 | 2010年 / 03期

关键词：

BP人工神经网络; CEBERS-WFI; 森林生物量; 估测;

D O I：

10.13466/j.cnki.lyzygl.2010.03.019

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

以中巴卫星CEBERS-WFI遥感数据为基础,结合东北三省的地理、气象因子及森林资源连续清查固定样地信息,构建BP人工神经网络森林生物量估测模型,对我国东北三省的森林生物量进行估测,并反演了森林生物量的空间分布图像。结果表明,基于CEBERS-WFI遥感数据的BP人工神经网络应用于森林生物量估测简单实用,是一种快捷、有效的估测方法。

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 基于遥感、地理信息系统和人工神经网络的呼中林区森林蓄积量估测 [J].