基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验

被引：65

作者：

郑志海 ^{[1
]}

任宏利 ^{[1
,2
]}

黄建平 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州大学大气科学学院

[2] 中国气象局国家气候中心

来源：

物理学报 | 2009年 / 58卷 / 10期

关键词：

短期气候预测; 相似误差订正; 可预报分量;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

摘要：

基于由历史相似信息对模式预报误差进行预报的思路,发展了一种针对季节气候可预报分量的相似误差订正新方法(FACEPC),目的是识别模式预报结果中对初值相对不够敏感的可预报分量,将其作为对象进行历史相似选取和误差订正.该方法被应用到国家气候中心业务季节预报模式实验中,对不同区域给出有针对性的相似选取指标和预报方案.25年的交叉检验结果表明,夏季降水和环流的预报技巧评分相对于系统误差订正有明显提高,在发生中等及以上强度ENSO事件年和可预报分量贡献较大地区的预报技巧提高更为显著.特别是中国区域降水和关键区环流的预报技巧均有提高,显示出业务气候预测应用前景.同时,初步敏感性实验显示相似因子和资料长度的改变对FACEPC预报均有显著影响.

引用

页码：7359 / 7367

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