电子侦察信号实时检测算法及性能分析

低信噪比信号检测 ,一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法。该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性 ,采用自相关算法使信号与噪声在时域中就能很好的区分开来 ,通过智能判断来确定信号的起始时刻。该算法具有实时性好、检测概率高的特点 ,性能优于传统的累加算法。本文还研究了统计量的概率分布 ,以此来确定检测门限、虚警概率之间的关系。为了进一步提高该算法的检测性能 ,采用了双门限判决处理方法。理论分析和计算机模拟结果表明这种算法切实可行。