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RS和GIS技术支持下的北京地区土壤墒情预报技术
被引:20
作者:

刘勇洪
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北京市气象局气候中心 北京市气象局气候中心

叶彩华
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王克武
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周继华
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高燕虎
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北京市气象局气候中心 北京市气象局气候中心
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[1] 北京市气象局气候中心
[2] 北京市农业技术推广站
来源:
关键词:
墒情;
可视化;
RS;
预报;
农田土壤水分平衡;
双作物系数;
Priestley—Taylor模型;
GIS技术;
D O I:
暂无
中图分类号:
S152.7 [土壤水分];
学科分类号:
0903 ;
090301 ;
摘要:
提出了一种新的土壤墒情预报思路,依据未来一段时间里的气象要素预报因子,应用农田土壤水分平衡原理、双作物系数法与Priestley—Taylor模型,在对模型参数的本地化订正基础之上,对未来时段里的土壤水分变化状况进行动态预测,并引入RS和GIS空间技术,获取预报时的北京地区植被类型、反照率、植被覆盖度、土壤质地等重要预报模型参数,初步实现了北京地区空间范围内的土壤墒情可视化预报。
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刘晓英
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机构: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所

李玉中
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粟容前
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康绍忠
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贾云茂
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张宝忠
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韦怡冰
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钱莉
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机构: 中国气象局兰州干旱气象研究所

张惠玲
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刘明春
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杨晓玲
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牛宝茹
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刘俊蓉
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王政伟
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刘振华
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机构: 中国科学院研究生院中国科学院遥感所

赵英时
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机构: 中国科学院研究生院中国科学院遥感所

宋小宁
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杨聪
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于静洁
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宋献方
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夏军
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刘昌明
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京中国科学院研究生院,北京,北京,北京,北京,北京
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申慧娟
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机构: 北京理工大学自动控制系

严昌荣
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机构: 北京理工大学自动控制系

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吕厚荃
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机构: 国家气象中心

钱拴
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机构: 国家气象中心

杨霏云
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机构: 国家气象中心

白月明
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机构: 西南农业大学资源与环境学院,西南农业大学信息学院,西南农业大学资源与环境学院,西南农业大学资源与环境学院重庆,重庆,重庆,重庆

武伟
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机构: 西南农业大学资源与环境学院,西南农业大学信息学院,西南农业大学资源与环境学院,西南农业大学资源与环境学院重庆,重庆,重庆,重庆

魏朝富
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谢德体
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