一种基于遗传算法的Rough集多知识抽取方法

被引：1

作者：

何明

冯博琴

马兆丰

傅向华

机构：

[1] 西安交通大学计算机科学与技术系

[2] 西安交通大学计算机科学与技术系陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

小型微型计算机系统 | 2005年 / 04期

关键词：

粗糙集; 多知识; 遗传算法; 知识约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

Rough集理论为知识约简提供了一种有效的方法.提出了一种基于遗传算法的Rough集多知识抽取方法.针对决策系统中知识约简的不唯一性,构造了一种多约简算法,创建了多知识.在此基础上,利用遗传算法从一个更高的层次对多知识进行优化,并从中抽取最优知识集.试验结果分析表明,通过遗传算法优化后抽取的多知识较单体知识具有更高的精度,使知识的表示更具广义性.

引用

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