融合纹理特征和阴影属性的阴影检测方法

被引:12
作者
余孟泽
刘正熙
骆键
杨丹
机构
[1] 四川大学计算机学院
关键词
阴影检测; 混合高斯模型; LBP算子; 光照模型; 亮度比值空间;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2011.10.048
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,提出了一种融合纹理和阴影属性的阴影检测去除算法。分析了像素点在阴影覆盖前后它的纹理变化规律,改进了LBP算子对噪声敏感的缺点,根据像素点基于改进LBP算子的纹理值在当前帧和背景帧的差异检测出候选阴影区域。根据光照模型分析得到阴影点具有相同的亮度比值,根据阴影的亮度比值统计数据排除非阴影点,并在亮度比值空间做区域生长得到完整的阴影区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确地检测出重阴影和浅阴影。
引用
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页码:3431 / 3434
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