基于小波变换的图像去噪方法的研究

被引：5

作者：

叶鸿瑾 ^{[1
]}

李祥生 ^{[1
]}

满晰 ^{[1
]}

刘红耀 ^{[2
]}

机构：

[1] 山西医科大学计算机教学部

[2] 山西医科大学第一医院泌尿外科

来源：

数学的实践与认识 | 2009年 / 39卷 / 23期

关键词：

小波变换; 中值滤波; 图像去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

小波变换能有效的去除高斯噪声,中值滤波能有效的去除脉冲噪声,两者结合可以更有效的去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声.当医学图像去除混合噪声时,先进行中值滤波再进行小波去噪的方法优于先进行小波去噪后再进行中值滤波的方法,且去噪后图像视觉效果较好,而且图像均方误差(M SE)也较小.在图像去噪处理中这种方法具有实际应用价值.

引用

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页码：135 / 139

页数：5

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