基于神经网络组的空间目标识别的信息融合方法

被引：7

作者：

覃磊 ^{[1
]}

刘文斌 ^{[2
]}

周康 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉工业学院数理科学系

[2] 华中科技大学控制科学与工程系

来源：

关键词：

信息融合; 目标识别; 神经网络; D-S证据理论; 神经网络组;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.08.031

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

摘要：

针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题,受人的视神经网络的启发,提出了一种基于D-S方法的神经网络组方法,并把它应用到了特征级融合中进行模式识别.和用单一的神经网络相比,利用神经网络组方法提高了对目标的识别率,并且增强了对目标识别的稳定性.最后,通过仿真试验,对提出的方法进行了验证.

引用

页码：117 / 120

页数：4

共 4 条