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基于大数据的城市内涝网络舆情监测及演化机理
被引：7
作者：
曹睿娟
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姜仁贵
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,2
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解建仓
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]
赵勇
[2
]
机构：
[1] 西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
[2] 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
城市内涝;
舆情监测;
演化机理;
网络爬虫;
大数据;
D O I：
10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2020.02.003
中图分类号：
TU992 [排水工程（沟渠工程、下水道工程）];
G206 [传播理论];
学科分类号：
0815 ;
摘要：
城市内涝频发造成严重经济损失,危害城市安全和居民生活,影响城市可持续发展,受到广泛关注。采用大数据技术对城市内涝网络舆情进行动态监测,采用网络爬虫等数据挖掘方法动态采集城市内涝舆情数据,深度分析舆情热度演变趋势、关注要点和情感倾向。以"2018.7.16"北京市内涝事件为样本分析城市内涝事件舆情传播特征,揭示其动态演化机理。结果表明:舆情高发时间段与内涝多发期较为吻合,舆情热度与城市内涝事件的影响程度呈正相关。社会对于城市内涝重点关注内容为城市排水管网的建设、内涝灾情及救援进展。城市内涝事件舆情演变过程经历了潜伏期、爆发期、蔓延期、反复期及消退期五个阶段,舆情参与者在不同阶段作用机理动态变化。根据舆情演变特征提出相应对策,为内涝事件舆情应对提供决策支持。
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页数：8
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