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基于文献多属性测度的新兴主题识别方法研究
被引:29
作者
:
黄鲁成
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机构:
北京工业大学经济管理学院
黄鲁成
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机构:
唐月强
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机构:
吴菲菲
苗红
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机构:
北京工业大学经济管理学院
苗红
李欣
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机构:
北京工业大学经济管理学院
李欣
机构
:
[1]
北京工业大学经济管理学院
来源
:
科学学与科学技术管理
|
2015年
/ 36卷
/ 02期
关键词
:
多属性测度;
新兴主题识别;
精密单点定位;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G301 [科学学];
学科分类号
:
1201 ;
1204 ;
摘要
:
对新兴主题的识别有助于科研人员把握相关领域的研究方向。针对目前新兴主题识别以关键词词频判断为主的局限性,构建文献多属性测度模型,利用高关注度、高成长潜力度以及高关联度指标对关键词进行有效识别并筛选,最终确定新兴主题。并以精密单点定位技术为例,说明此方法的实施步骤以及可行性。研究结果表明,根据多属性测度得到的精密单点定位的新兴主题更加明确,指示性强,与该领域现实研究状况(实时精密定点定位、定位误差修正以及模糊度固定等方面)具有较高的吻合度。
引用
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页码:34 / 43
页数:10
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